Agentes de inteligencia artificial ya son utilizados por el 47% de trabajadores encuestados

Un estudio de HP revela que estas herramientas se emplean para analizar datos y gestionar documentos. La capacitación y las habilidades digitales serán claves para ampliar su uso en las empresas.

por Edgar Mandujano

Los agentes de inteligencia artificial (IA) comienzan a ganar espacio en las actividades laborales. El 47% de los trabajadores encuestados utiliza estas herramientas para tareas como analizar información y gestionar documentación, según el Índice de Relaciones Laborales 2026 de HP. La tendencia apunta a una transformación de los procesos de trabajo, especialmente en actividades que requieren procesar grandes volúmenes de datos.

A diferencia de otras aplicaciones de IA que responden a instrucciones puntuales, los agentes pueden planificar y ejecutar tareas de varios pasos, consultar información y coordinar acciones para alcanzar un objetivo. Su nivel de autonomía depende de las condiciones establecidas por cada organización y de los mecanismos de supervisión humana.

¿Cómo se aplican en el trabajo?

Mateo Figueroa, director general de HP en Latinoamérica, explicó a El Peruano que los agentes de IA pueden planificar y ejecutar tareas de varios pasos, además de consultar y analizar información. Estas capacidades permiten utilizarlos en procesos que demandan tiempo, coordinación y manejo constante de datos.

Entre los ámbitos con potencial de aplicación figuran los servicios financieros, el comercio, la tecnología, los servicios profesionales y la manufactura. En el sector financiero, por ejemplo, podrían apoyar el análisis de información y la elaboración de reportes; en el comercio, facilitar la atención al cliente y la gestión de consultas.

IA: la adopción en América Latina

El estudio también identifica diferencias entre los países de la región. En Brasil, el 53% de los trabajadores encuestados declaró utilizar agentes de IA, frente al 45% registrado en México. Estas cifras ofrecen una referencia sobre la expansión de la tecnología, aunque no permiten establecer directamente cuál es su nivel de adopción en el Perú.

Figueroa advirtió que los resultados de otros mercados no constituyen una proyección estadística para el país. La incorporación de estas herramientas dependerá de factores como la estructura productiva, la madurez digital de las empresas, la disponibilidad de talento especializado y las condiciones de cada mercado.

Capacitación y bienestar laboral

El Índice de Relaciones Laborales 2026 también encontró una asociación entre el uso de agentes de IA y la experiencia de los trabajadores. El 52% de quienes se ubican en la zona saludable del índice utiliza estas herramientas, frente al 38% de aquellos situados en la zona crítica. Sin embargo, esta relación no demuestra por sí sola que el empleo de IA genere mejores condiciones laborales.

La capacitación aparece como un componente relevante para integrar estas tecnologías. Entre las habilidades consideradas importantes para trabajar con IA figuran la adaptabilidad, mencionada por el 74% de los encuestados; la resolución creativa de problemas, con 72%; y la colaboración, también con 72%.

Tecnología para retener talento

La inversión en desarrollo profesional también influye en la percepción de los trabajadores. Según el informe, el 73% tendría más probabilidades de permanecer en una empresa que invierte activamente en su crecimiento profesional. El dato sitúa la formación como parte de los desafíos que enfrentan las organizaciones durante la incorporación de nuevas tecnologías.

En cuanto a los recursos tecnológicos, el 51% de los encuestados considera que disponer de dispositivos más rápidos y confiables es el principal factor para mejorar su desempeño. Le siguen las soluciones que facilitan el aprendizaje de nuevas habilidades (39%), las tecnologías que se integran con las herramientas existentes (37%) y la IA adaptada a cada puesto de trabajo (35%).

Los resultados apuntan a que la adopción de agentes de IA no depende únicamente de incorporar nuevas herramientas. También requiere infraestructura tecnológica, formación y criterios claros sobre la autonomía de los sistemas y la supervisión humana.

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