Minsa incorpora inteligencia artificial en la detección de tuberculosis
El Ministerio de Salud (Minsa) presentó nuevas soluciones tecnológicas basadas en inteligencia artificial (IA) para fortalecer la detección temprana y la búsqueda activa de casos de tuberculosis en el país, en el marco de la “Semana de la Innovación 2026”.
La iniciativa se orienta a modernizar el sistema sanitario peruano mediante el uso de herramientas digitales y equipos portátiles que permiten mejorar la capacidad de diagnóstico, especialmente en el primer nivel de atención.
El evento fue organizado por el Consejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación Tecnológica (Concytec), donde el Minsa expuso sus avances en prevención, descentralización de la atención y uso de tecnología aplicada a la salud pública.
Radiografía portátil con IA para detección temprana
Durante la plenaria “Proyectos locales con innovación en salud”, la directora ejecutiva de la Dirección de Prevención y Control de Tuberculosis (DPCTB), Valentina Alarcón Guizado, destacó el uso de radiografía digital portátil con inteligencia artificial como herramienta clave para la detección de la enfermedad.
Esta tecnología permite realizar búsquedas activas de casos en regiones priorizadas del país, así como en intervenciones comunitarias en Lima y Callao, facilitando un diagnóstico más rápido y preciso.
El Minsa señaló que este tipo de innovación está permitiendo acercar el diagnóstico a zonas donde antes el acceso a servicios especializados era limitado.
Biología molecular en el primer nivel de atención
Otra de las herramientas presentadas es el uso de biología molecular en el primer nivel de atención, lo que permite detectar la tuberculosis y posibles resistencias a medicamentos en pocas horas.
Según el sector, esta tecnología descentralizada contribuye a cortar la cadena de transmisión de la enfermedad de manera oportuna, reduciendo riesgos en la población y mejorando la capacidad de respuesta del sistema sanitario.
IA como herramienta central en la salud pública
El Minsa resaltó que la inteligencia artificial ya no es una tecnología experimental, sino una herramienta clave en la estrategia de prevención.
“Al cruzar los algoritmos de IA aplicados a la radiología con la precisión de la biología molecular y el monitoreo digital del SIGTB versión 2, logramos optimizar los tiempos de respuesta de forma sin precedentes”, señaló la representante del sector durante su intervención.
Asimismo, se remarcó que el enfoque del Ministerio de Salud es anticiparse a la enfermedad, priorizando la detección temprana para evitar complicaciones y reducir la mortalidad.
Innovación para un sistema de salud más moderno
El Minsa indicó que la incorporación de estas herramientas forma parte de un proceso de modernización del sistema sanitario peruano, con énfasis en la inversión en tecnologías predictivas y la mejora de la capacidad de respuesta.
El objetivo es fortalecer un modelo de salud más eficiente, preventivo y descentralizado, que permita avanzar hacia un país con mayor control de enfermedades transmisibles como la tuberculosis.
En resumen
La implementación de inteligencia artificial en la detección de tuberculosis marca un avance significativo en la modernización del sistema de salud peruano. El Minsa busca consolidar un modelo basado en innovación tecnológica y diagnóstico temprano, con el objetivo de reducir el impacto de esta enfermedad en la población.