El avance de la transformación digital en el Perú enfrenta un obstáculo estructural: la escasez de profesionales en ciencia de datos, analítica avanzada y inteligencia artificial (IA). Un nuevo estudio presentado por BREIT, iniciativa educativa de Aporta, en conjunto con UTEC, el BCP y Apoyo Analytics, confirma que el país arrastra una brecha superior a los 2,700 especialistas en 2025. El diagnóstico deja claro que el país aún no cuenta con el talento suficiente para sostener el ritmo de digitalización que exigen los sectores productivos.
Una brecha que amenaza la competitividad digital del país
El Estudio de Adopción de la Ciencia de Datos y Brecha de Talento en Datos 2025 revela una tendencia preocupante: mientras la demanda empresarial por expertos en datos crece aceleradamente, la oferta formativa no logra cubrir ese volumen. ¿Qué implica para la economía peruana operar con un déficit tan alto? Según las organizaciones que colaboraron en el informe, la falta de perfiles técnicos especializados podría retrasar la automatización, la incorporación de IA y la toma de decisiones basada en datos en sectores clave como banca, minería, industria, retail y servicios.
Las 2,700 vacantes sin cubrir representan un reto para la madurez digital del país. La carencia de especialistas en machine learning, infraestructura de datos y arquitectura tecnológica limita la capacidad de las organizaciones para implementar proyectos de gran escala. Este déficit, además, posiciona al Perú por detrás de países que están acelerando la adopción de tecnologías avanzadas, lo que podría afectar la competitividad regional en los próximos años.
Empresas enfrentan alta rotación y dificultad para cubrir roles técnicos
El informe identifica que los perfiles más difíciles de contratar son AI Engineer, MLOps Engineer y Data Architect, puestos que requieren un alto nivel de especialización. Las empresas señalan tres obstáculos centrales: exigencias salariales elevadas, escasez de profesionales calificados y resultados insuficientes en pruebas técnicas.
Asimismo, la rotación en áreas de datos continúa en aumento, especialmente entre los trabajadores jóvenes. ¿Qué están haciendo las empresas para retener talento? Las que mejor conservan a sus profesionales han implementado esquemas de flexibilidad laboral, programas de desarrollo interno y proyectos de innovación que representan desafíos reales.
La conclusión empresarial es contundente: sin capacidad de retención ni formación interna sostenida, la brecha de talento continuará ampliándose.
Profesionales con salarios al alza, pero con brechas en habilidades clave
A pesar del déficit de talento, el estudio advierte que los profesionales peruanos en ciencia de datos aún deben fortalecer sus competencias técnicas y blandas. Los sueldos en este sector siguen en crecimiento, lo que refleja la importancia estratégica del manejo de datos en la economía digital. No obstante, ¿está preparada la nueva generación de especialistas para cubrir las demandas reales del mercado?
Según el informe, persisten deficiencias en áreas como Python, Machine Learning, ingeniería de datos, analítica avanzada y desarrollo de modelos de inteligencia artificial. Además, los expertos coinciden en que las habilidades blandas —comunicación efectiva, liderazgo, pensamiento crítico y comprensión del negocio— son tan determinantes como las competencias técnicas.
Las empresas ya no solo buscan perfiles técnicos, sino profesionales capaces de interpretar información, liderar equipos y traducir los datos en decisiones estratégicas.
Formación insuficiente: academia y sector público ante un reto estructural
El diagnóstico también evidencia que las instituciones educativas aún no logran formar especialistas al ritmo necesario para cubrir la demanda. Solo el 4% de los egresados nacionales proviene de carreras vinculadas a ciencia de datos, siendo UTEC, UNI y PUCP las más valoradas por el mercado laboral.
Este déficit obliga a preguntarse: ¿puede el Perú cerrar la brecha sin una reforma educativa orientada a habilidades digitales? El estudio sugiere que se requieren programas más flexibles, metodologías prácticas y una actualización constante de los planes de estudio, así como incentivos desde el sector público para formar talento de manera acelerada.
Apuesta por un modelo disruptivo para reducir la brecha
En respuesta a este panorama, BREIT reafirmó su compromiso de impulsar una formación integral de talento especializado en ciencia de datos. Su propuesta combina entrenamiento técnico de nivel internacional —en alianza con el MIT— con el desarrollo de habilidades blandas, proyectos aplicados en organizaciones sociales y la incorporación de perfiles no técnicos, con el fin de democratizar el acceso a la analítica avanzada.
“El Perú no puede avanzar hacia una economía basada en la innovación sin talento en datos. En BREIT estamos formando a los profesionales que harán posible ese cambio”, afirmó Lucía Haro, gerenta de la iniciativa.
La organización destacó que la transformación digital del país no solo depende de empresas o instituciones, sino de la capacidad del Estado, el sector privado y la academia de formar, atraer y retener talento altamente especializado.